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AI 적용 프로세스 문제 정의 → 데이터 수집 → 데이터 분석 및 전처리 → AI 모델링 → AI 적용 데이터 분석 및 전처리데이터 분석 : 수집한 데이터의 구조와 특성 이해기본 통계 확인평균, 표준편차, 최대/최소값, 중간값 등df.describe()결측치 확인누락된 값이 있는지 확인df.isnull().sum()변수 간 관계 분석상관관계 확인, 산점도 등 시각화corr(), heatmap()분포 확인각 변수의 분포 확인히스토그램, 박스플롯클래스 불균형 확인목표값(Label)의 비율 확인Class 0: 90%, Class 1: 10% 등 데이터 분석 도구Python(pandas, matplotlib, seaborn, plotly), R, Excel, Tableau 등 데이터 전처리 : AI 모델이..