AndrewNA

AI 적용 프로세스 문제 정의 → 데이터 수집 → 데이터 분석 및 전처리 → AI 모델링 → AI 적용 AI 모델링데이터를 이용해 AI가 스스로 패턴을 학습하고 예측, 분류, 추천 등을 할 수 있도록 함 AI 모델링 절차1. 문제 유형에 맞는 알고리즘 선택분류(Classification)데이터를 클래스(라벨)로 분류Decision Tree, Random Forest, SVM, XGBoost, Neural Networks회귀(Regression)숫자(연속값) 예측Linear Regression, Ridge, Lasso, Gradient Boosting군집화(Clustering)비슷한 데이터를 그룹으로 묶음K-Means, DBSCAN, GMM시계열 예측시간에 따른 값 예측ARIMA, LSTM, Proph..