[파이썬] 데이터 분석 라이브러리 넘파이(Numpy), 판다스(Pandas)

넘파이 (Numerical Python)

- 빠른 수치 연산, 특히 다차원 배열(Matrix, Tensor 등)을 위한 라이브러리

핵심 객체

- ndarray (N차원 배열)

특징
- 행렬, 벡터, 고차원 수치 계산에 최적화
- 브로드캐스팅, 선형대수, 푸리에 변환 등 과학/공학 계산에 유리
- 속도가 빠르고 메모리 효율적

 

예제

 

 

 

판다스 (Pandas)
- 표 형태(엑셀처럼)의 데이터를 다루기 위한 라이브러리

핵심 객체

- Series (1차원)

- DataFrame (2차원)

특징
- 행/열 인덱싱, 필터링, 결측치 처리, 그룹핑 등 데이터 분석에 강력
- CSV, Excel, SQL 등 다양한 형식의 데이터 입출력이 쉬움
- 실제 비즈니스 데이터나 로그 분석에 많이 쓰임

예시(시리즈)

 

예시(데이터프레임)

 

 

cf) 넘파이, 판다스 비교

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