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목록딥러닝 (2)
AndrewNA
인공지능(AI: Artificial Intelligence) - 컴퓨터 과학의 한 분야로 인간의 학습, 추론, 지각 능력을 구현하는 기술 인공지능 사용 예시 - 음성비서, 챗봇, 스마트팩토리 등 머신러닝(ML: Machine Learning) - 머신러닝은 인공지능의 하위 개념 - 컴퓨터가 데이터를 학습하고 알고리즘과 기술을 개발하여 예측을 수행 머신러닝 사용 예시 - 추천시스템(넷플릭스, 유튜브 등), 수요 예측 등 딥러닝(DL: Deep Learning) - 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념 - 인간처럼 의사 결정 능력을 시뮬레이션 하는 행위 딥러닝 사용 예시 - 음성 인식(빅스비 등), 자율 주행 등 생성형AI(Generative AI) - 대량의 데이터를 학습하여 딥러닝 모델을 사용하여 시뮬레이..
Chat GPT(Chat Generative pre-trained transformer)- 무언가 생성을 위해 미리 훈련된 변환기- Open AI사에서 개발- 프롬프트를 통해 입력하면 그에 맞는 답변을 제시- 무료버전 GPT-3.5와 유료버전 GPT-4버전(월 $ 20) 존재cf) 프롬프트(prompt) : 인공지능에게 명령이나 지시를 내릴 수 있는 입력 값 챗GPT 8가지 개념프롬프트 엔지니어링 인공지능에게 명령과 지시를 효과적으로 내리는 방법을 연구하는 분야자연어 처리인공지능이 사람의 언어를 이해하고 생성, 조작할 수 있는 분야환각 현상있지도 않은 것을 그럴싸하게 있는 것처럼 대답하는 현상머신러닝기계가 스스로 학습하고 문제를 개선해 나가는 기술딥러닝인공 신경망을 여러 계층으로 겹쳐 쌓고 연결해서 객..